大兴安岭地区税务局将深入落实省局《税收风险管理工作规程》，作为扎实推进“强基工程”的重要支点，坚持“重点监管、分级分类、模型识别”三位一体工作法，夯实税收大数据和风险管理工作基础，挖潜增收效果凸显。2025年一季度，风险应对已完成全年计划的53.6%，实现了首季良好开局，风险入库占税收总额的比重为14.3%，风险应对税收贡献率大幅提升，达到历年最好水平。一月、二月，风险应对“有问题率”“入库户次占比”“户均入库”“收入贡献率”四项核心指标均位于全省第一位。

一是“合作+挖潜”奏响协同共治“合奏曲”。将耕地占用税风险防控作为“强基础、防风险、增效能”的切入点，依托涉税信息保障平台、外部数据共享机制，积极获取土地损毁、临时占地、农转用地信息，与财政、发改、水利、自然资源、农村农业等部门开展深度合作，实现涉税信息常态化、制度化共享，与林草部门专项清理2020-2025年占地批文470份，形成历史数据电子台账，实现跨部门数据即时调取。梳理采矿、勘探、公路建设、水利工程、通讯供电等项目信息，建立“用地面积、计税依据、减免条件”三维分析框架，开展占地信息与耕地占用税入库信息交叉比对，实施“分析-推送-应对-入库”链条式风险防控。应对人员通过“资料核验+实地勘查”方式，收集《项目立项审批表》《用地规划许可证》等材料，确保证据链完整有效，面向纳税人开展“一对一”政策宣讲，取得理解支持。一季度，自主推送耕地占用税风控核查任务21户，成效占风险入库总额的86%。

二是“分级+分类”提升应对质效“出实策”。深入贯彻总局关于规范和加强风险应对监督管理的相关要求，落实省局数风条线培训会精神，聚焦提升风控核查任务应对质效，从制度、岗责、监督、统筹、质量五个方面，强化分级分类风险管理基础。采用“赋分制”方法，从风险行为类型、预估税款规模、涉及税种数量、风险扩散性、纳税信用等级、历史违规记录等维度，对风险纳税人进行赋分，合理确定风险等级。巩固地区局职能转变成果，7个县（市、区）局风控核查专业团队（机构）人员稳定、岗责明晰，低、中、高等级风险分别实施属地处置、专业化应对和税务稽查，按照风险提醒、风险排查、风险核查、风险处置四个步骤，开展递进式应对。实行风险分析与风险应对、风险应对与基础管理、风险应对与复核复查相分离，紧盯程序合规、文书规范、政策落实、应对到位等关键环节，强化岗位监督与权力制约，确保“责任到岗、监督到人、环环相扣”。以风险部门扎口统筹为牵引，汇聚各部门风险需求，归集各县（市、区）局风险线索，构建部门统筹联动、条线纵横推进、全流程各环节一体防控的良性格局。一季度，地区局自主推送风控核查任务的数量占比为57.6%、入库占比为96.6%，风险统筹效能得到有效发挥。高标准、严要求开展地县两级应对质量复核复查，采用专人复查、全量覆盖、按月通报的方式，及时发现并改进应对质量问题，2月份，省局再复查环节“有问题率”为25%，全省最低，实现了质量与成效的“双提升”。

三是“数据+模型”激活数字化转型“新引擎”。提升风险指标模型精准度和贡献率，构建“数据采集智能化、指标设计场景化、模型更新动态化、数据安全规范化”的税收大数据管理体系。县（市、区）局“自下而上”提炼一线征管、稽查建议中发现的共性风险，地区局“自上而下”归集金三系统、电子底账、第三方数据开展风险扫描，精准定位税收征管薄弱环节，打造双向互动的风险识别体系。运用税收大数据，开展申报比对、票表分析、全税种疑点筛查，编制金融、房开、建筑、供热、医疗等行业风险模型，2024年地区局自主推送任务入库占比为85.8%，风险识别精准度和靶向性显著提升，为收入工作提供“数据支撑”。一季度，针对供热企业免税面积划分、污染物处置、欠缴热费收入确认等征管难点，编写供热企业风险模型，精准锁定2户风险纳税人，并向稽查移交两户高风险线索。针对外来施工企业未及时预缴税款问题，建立“预缴税款动态监控模型”，按季度向基层推送风险提示，有效防范税收流失风险。坚持“评估—调整—提升”，对风险模型的疑点命中率、应对贡献率、数据匹配度开展周期性评估，结合最新政策要求和征管实践动态调整参数，确保风险识别策略始终贴合税收工作实际。主动融入全省风险指标库建设“一盘棋”，积极参与省局指标库优化工作，加强跨区域经验共享与异地数据验证，提升风险预警的时效性和覆盖面。

大兴安岭地区税务局将深入落实省局工作部署，持续巩固“以数治税”风险防控工作成果，推动内外部涉税数据汇聚联通、高效利用，提升对各类税费风险的动态监测、高效预警、动态感知能力，持续堵漏增收提升风险应对质效，更好推进“强基工程”在大数据和风险管理领域取得实效。