“过去核验一笔费源数据，要查39个数据项，逐项排查差错风险和业务合规风险。现在有了‘一键核验’功能，几秒钟就能完成各项数据的排查。”国家税务总局宁波高新技术产业开发区税务局社保非税科干部唐婕说。

这一变化，得益于宁波市税务局以数智模型为突破口，创新构建的土地出让收入合规监管模型。该模型通过“指标筛风险、评分定等级、分类抓处置、跟踪促闭环”的全链条流程，持续提升风险前置感知力、精准处置力、全域管控力。

人机结合，风险感知更精准

宁波市税务局依规设计39项指标集成111项校验规则嵌入土地出让收入合规监管模型，通过“一键筛查”对费源数据自动校验、穿透式比对，即可自动生成可视化风险预警，费源核验提速约80%。“‘智能核验’穿透力强，不容易漏掉疑点，是精准识别风险的‘好帮手’。”唐婕说。

当然，并非所有风险都能靠系统“一键感知”。“比如有些风险还需要联动比对中国土地市场网公示信息。”宁波市税务局非税收入处干部王浙银说。

目前，宁波市税务部门正在积极探索“人机结合”征管路径，统筹编制了覆盖所有风险点的《土地出让收入费源风险防控手册》，每项风险用智能核验还是人工核验，采用哪种处置流程，都说得清清楚楚。“手边有这样一本‘操作说明书’，踏实多了！”慈溪市税务局社会保险费和非税收入科副科长陈珉名说。

据悉，宁波市税务部门土地出让收入费源核验“人机结合”新模式已入选税务总局“深化税收征管改革”推广项目。

打分定级，处置标尺更直观

风险被识别后，如何精准定级、规范处置？宁波市税务局建立了一套评分体系，即风险指标触发评分和项目基础信息调校评分，将以往模糊的合规疑点转化为直观的风险数值。

“我们按照风险类型和严重程度，给每项合规风险指标进行赋分，触发指标合计分值即为土地项目基础风险评分，再综合缴费主体违规记录、信用等级等进行加减分校正，汇总形成最终风险评分。分数越高，土地项目潜在风险越大。”宁波市税务局非税收入处干部毛姣敏介绍。

根据评分结果，风险被划分为无风险、低风险、中风险、高风险四个等级，分别匹配差异化处置流程。无风险费源直接进入缴费环节；低、中、高风险费源先行阻断征收，对照风险指引开展实质性核查，中、高风险视情提请市局协同处理。

“以前遇到不同的风险，处置尺度不好把握。”宁波市鄞州区税务局社会保险费和非税收入科副科长金旻说，“现在不仅有了量化评分，还有了实地核查机制和《费源风险应对情况报告表》，不同等级的风险该怎么应对、怎么记录归档，清清楚楚，不仅规范了工作尺度，也给基层减了负。”

部门联动，全域管控成闭环

土地出让收入管理涉及财政、自然资源等多个部门。宁波市税务局与财政、自然资源等部门加强协作，编制跨部门合规风险清单，建立联席会议、问题通报、疑点函询、退费管理等10余项工作机制，共同督促基层规范开展土地出让业务。

在源头管控上，宁波市税务局探索推动自然资源部门建立费源信息前置审核程序，即在推送费源信息前对照风险清单开展费源自查并出具情况说明，与国有建设用地使用权出让合同、划拨决定书等材料形成完整佐证链条，在前端业务环节剔除瑕疵数据、排查合规风险。

在此基础上，两部门进一步强化协同治理，建立“按月线上对账、按季现场会商”的常态化对账机制，创新制定费源对账表、权证管理对账表两类专项表单，通过“双签字”压实双方责任。比如，宁海县税务局与宁海县自然资源和规划局的工作人员每季度进行面对面现场会商，逐项核对上一季度土地出让合同签订、出让金缴纳、权证办理等数据。

“对账不是互相挑毛病，而是两家一起把账理顺。”宁海县税务局社会保险费和非税收入科副科长徐如媚说，在今年第二季度的一次现场会商中，双方发现一条地块的费源信息在两部门系统中状态不一致——税务端显示“已缴款”，自然资源端仍为“待确认”。双方共同调取原始档案逐项比对，最终发现是缴费人未开具中央非税收入统一票据，导致缴费信息未传递至自然资源部门。

“这样的情况并不少见，大多不是谁的差错，而是业务环节之间的衔接问题。”宁海县自然资源和规划局相关负责人说，“以前各管一段，这种‘缝隙’容易被忽视，现在定期对账，帮我们把业务链条捋得更顺了。”

今年以来，宁波市已排查发现应推未推费源18笔，整改补推后征收入库8.28亿元。宁波市税务局党委委员、总会计师朱旭峰表示，下一步宁波市税务局将着力加强税费收入全链条高效能治理，持续深化合规监管模型应用，推动部门协同从“机制建立”走向“效能释放”，守住土地出让收入风险底线，更好服务地方经济社会高质量发展。

刊发于9月30日《中国税务报》A2版